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प्रकृति-सकारात्मक उत्पादन के लिए बेहतर डेटा बेहतर निर्णय

खाद्य प्रणालियों का समर्थन करने वाले हमारे भू-दृश्यों की सुरक्षा, सतत प्रबंधन और उन्हें पुनर्स्थापित करने के लिए वर्षों के मामले का सामना करते हुए, हमें पारदर्शी, सुलभ, सटीक और विश्वसनीय डेटा द्वारा समर्थित सही निर्णय लेने की तत्काल आवश्यकता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि बेहतर डेटा प्रकृति-सकारात्मक उत्पादन के लिए बेहतर निर्णय ले सकता है, जब यह प्रासंगिक हो और महत्वपूर्ण हितधारकों (स्थानीय, राष्ट्रीय, वैश्विक) की सुरक्षा, प्रबंधन, पुनर्स्थापना और परिदृश्य में निवेश करने की आवश्यकताओं के अनुरूप हो। यह गठबंधन डेटा, हितधारकों और साक्ष्य को स्थायी परिदृश्य और खाद्य प्रणाली परिवर्तन के उत्प्रेरक के रूप में संरेखित करेगा।

इस गठबंधन को प्राथमिकता देने के लिए विज्ञान आधारित साक्ष्य

प्रकृति सकारात्मक उत्पादन के लिए राजनीतिक संकल्प और वित्तपोषण प्रतिबद्धताएं सरकारों द्वारा बहाली प्रतिबद्धताओं के 1 बिलियन हेक्टेयर (संयुक्त राज्य अमेरिका के आकार का एक क्षेत्र) से अधिक के साथ तेजी से बढ़ रही हैं (1), वनों की कटाई-मुक्त प्रतिबद्धताओं वाली कंपनियों का 1 ट्रिलियन डॉलर का बाजार पूंजीकरण (2), और उष्णकटिबंधीय वनों की कटाई में कमी के लिए 1 बिलियन डॉलर का वित्तपोषण (3) राज्य और परिदृश्य के परिवर्तन पर हितधारक की जरूरतों और सबूतों के अनुरूप सटीक और समय पर डेटा, निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को चलाने और स्थायी परिदृश्य और उनके द्वारा समर्थित खाद्य प्रणालियों के लिए महत्वाकांक्षी राजनीतिक प्रतिबद्धताओं के कार्यान्वयन का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण है (4,5,6,7).

गठबंधन को गुणवत्ता डेटा, हितधारकों और साक्ष्य को संरेखित करने की आवश्यकता है - विज्ञान और अभ्यास-आधारित साक्ष्य के साथ डेटा और महत्वपूर्ण हितधारकों के बीच डिस्कनेक्ट को पाटना। हितधारकों और डेटा को संरेखित करना पारदर्शिता ला सकता है और एक ऐसी प्रक्रिया को खिला सकता है जो स्थानीय, राष्ट्रीय और वैश्विक स्तर पर सफल हस्तक्षेप और सशक्तिकरण का समर्थन करता है जबकि आवश्यक निवेश भी आकर्षित करता है।

वैश्विक और स्थानीय निगरानी समाधानों, परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों और डेटा उपलब्धता में प्रगति के साथ संयुक्त स्थायी परिदृश्य प्राप्त करने का राजनीतिक संकल्प महत्वपूर्ण निर्णय निर्माताओं, हितधारकों और प्रक्रिया में साक्ष्य को शामिल करके महत्वाकांक्षा से कार्रवाई की ओर बढ़ने की स्थिति पैदा करता है।

कार्यान्वयन के तंत्र

हम डेटा, निगरानी प्रणालियों और प्लेटफार्मों, हितधारक जुड़ाव और साक्ष्य के आधार पर स्थायी परिदृश्य और खाद्य प्रणालियों के परिवर्तन का समर्थन करने के लिए महत्वाकांक्षा से कार्रवाई की ओर बढ़ने के लिए आवश्यक शर्तों का पता लगाएंगे। हम प्रकृति-सकारात्मक उत्पादन के लिए बेहतर निर्णय लेने में डेटा और निगरानी प्रणाली प्रासंगिक और उपयुक्त उद्देश्य सुनिश्चित करने के लिए निगरानी डेटा और अन्य अभ्यास-आधारित साक्ष्य पर प्रतिबिंबित करने के लिए कई पैमाने पर महत्वपूर्ण हितधारकों को एक साथ लाएंगे।

हम कई देशों में सुरक्षा, टिकाऊ प्रबंधन और बहाली के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोणों पर विभिन्न पैमानों पर काम करेंगे और सरकारों, स्थानीय अभिनेताओं, गैर सरकारी संगठनों और निजी क्षेत्र सहित क्षेत्रों और विश्व स्तर पर अनुभवों को साझा करेंगे।

रणनीतिक साझेदार

मुख्य सदस्य: FAO, CIFOR-ICRAF, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम, वर्ल्ड रिसोर्स इंस्टीट्यूट, क्लाइमेट फोकस, वर्ल्ड विजन, सोसाइटी फॉर इकोलॉजिकल रिस्टोरेशन, IUCN, अफ्रीकन यूनियन।

सदस्य देश जिन्होंने रुचि दिखाई है: संयुक्त राज्य अमेरिका, केन्या, कोरिया गणराज्य।
11 ग्रेट ग्रीन वॉल देशों के साथ सगाई शुरू हो गई है।

निजी क्षेत्र जिन्होंने रुचि दिखाई है: यूनिलीवर, गूगल

यह गठबंधन शिखर सम्मेलन से उभरने वाले अन्य पहलों के प्रयासों का समर्थन और लाभ उठाएगा जैसे कि वैश्विक मृदा हब, वनों की कटाई-मुक्त और रूपांतरण-मुक्त खाद्य आपूर्ति श्रृंखला तथा के लिए नवाचार प्रकृति-सकारात्मक उत्पादन (जलवायु के लिए एआईएम सहित)।

जाचना और परखना

निगरानी और मूल्यांकन (एम एंड ई) के लिए, गठबंधन निगरानी पर कई मौजूदा प्रयासों का लाभ उठाएगा जैसे एफएओ के फ्रेमवर्क फॉर इकोसिस्टम रिस्टोरेशन मॉनिटरिंग (एफईआरएम) को यूएन दशक के तहत इकोसिस्टम रिस्टोरेशन, आईयूसीएन के रिस्टोरेशन बैरोमीटर, ग्लोबल रिस्टोरेशन ऑब्जर्वेटरी, और वर्ल्ड रिसोर्सेज इंस्टीट्यूट की ग्लोबल फॉरेस्ट वॉच और लैंड एंड कार्बन वॉच। एम एंड ई एक व्यापक ढांचे के रूप में एसडीजी प्रक्रिया का सम्मान करेगा, और रियो कन्वेंशन सचिवालयों (यूएनएफसीसीसी, यूएनसीसीडी, सीबीडी) के आदेश, विशेष रूप से यूएनसीसीडी की भूमि क्षरण तटस्थता के लिए संकेतक और लक्ष्य, और सीबीडी के वैश्विक जैव विविधता फ्रेमवर्क का सम्मान करेगा।

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